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黄鸿

发布时间:2017-02-20 阅读量:

个人简介:

黄鸿,工学博士,教授,博士生导师。2008年于重庆大学获工学博士学位,2011-2014年在中国四联仪器仪表集团从事博士后研究工作,主持工业在线分析仪器开发。目前为国际电气电子工程师协会(IEEE)会员,国家自然科学基金委通信评议人及重庆市国土资源与房屋管理局科技项目评审专家,并担任国际著名期刊IEEE TGRSISPRSIJRSPE&RSNeurocomputingIEEE Trans Medical Image等长期审稿人。多次参加了ISPRSIGARSSCCPRCGIVBIC-TA等国际会议,并发表学术论文。曾获重庆大学第二届青年教师教学基本功比赛二等奖、重庆大学教学成果一等奖、重庆大学十佳优秀青年教师、“黄尚廉院士”青年创新奖、华为奖教金及唐立新奖教金等。

 

研究方向及成果:

主要从事模式分类、遥感影像获取与处理、信号测量与分析等方面的研究。近年来主持国家自然科学青年基金、面上项目,重庆市科技攻关重点项目,重庆市自然科学基金,重庆市基础与前沿研究计划,重庆市国土房管局科技计划项目、中国博士后科学基金面上项目、特别资助,重庆市博士后基金特别资助(一等),中央高校基本业务费资助重点项目及企业委托项目20余项。在国内外学术期刊发表论文30余篇,其中SCI境外期刊18篇,参编英文专著一部,申请发明专利15项,授权6项。近期主要研究方向为图像处理、模式识别、遥感影像获取及处理、分析仪器研制等,具体为:

1. 图像分析与模式识别,重点研究流形学习、稀疏表示和深度学习等理论及方法,应用于生物特征(人脸、人耳)识别、基因表达数据分类、医学影像分析等领域;

2. 遥感影像获取及智能化处理,重点开展无人机遥感方向的研究,包括无人机遥感系统、高光谱遥感影像处理与地物目标识别等;

3. 分析仪器研制:重点开展基于吸收光谱技术的气体和水质在线监测仪器,包括CO、SO2、NO、NO2等工业气体以及浊度、色度、TOC、COD、NH3-N等水质参数;

4. 机械结构设计及故障诊断,重点开展摩托车关键零部件的优化设计及机械故障诊断与预测方面的研究工作。

 

联系方式:

地址:重庆大学A区主教学楼1316室 邮编:400044

电话:023-65106109 传真:023-65106109

E-mail:hhuang@cqu.edu.cn